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广州市邦元课程中心>如何解决企业1%问题高级企业教练技术培训班
如何解决企业1%不良问题GOLEV在向企业授徒,利用高级DOE教练技术进行系统分析讲解,从

DMAIC方法论到如何突破解决企业80%的质量问题,从谢宁DOE解决企业90%的质量问题到田口DOE

稳健设计解决新产品开发问题,从苹果创新到如何创新解决企业95%问题进行了系统论述,为企业

MTP提供了华精管理体系贝思德系统解决方案。

第A部分:精益六西格玛管理概论

1、DMAIC方法论 2、基本统计 3、多变量分析

4、方差分析 5、回归分析 6、DOE在精益六西格玛项目中的应用

DOE概论

试验设计基础

1、基本术语

因子(Factor):可控因子、非可控因子

水平及处理(Level and Treatment)

试验单元

2、 基本原则

重复试验: 随机化: 划分区组:

3、必要性

单因子轮换法缺点: 全因子试验法缺点: 试验设计优点:

4、 类型

因子试验设计: 响应曲面: 混料设计: 稳健参数设计(田口参数设计) :

5、试验设计的策划与安排

部分实施因子设计:筛选。 全因子试验设计:全面分析。 响应曲面法或稳健参数法:求*优设置。

6、试验设计的基本步骤及流程

计划阶段: 实施阶段: 分析阶段:

全因子试验设计

1什么是全因子试验设计 2 全因子DOE目标 3因子和水平组合(1) 4选择因子水平

5三因子全因子设计 课堂练习

用MINITAB创建全因子实验设计

Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步Step 7第七步 课堂练



5、复制和随机

Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步

Step 7第七步 课堂练习

6、随机化-实验的*

7、假设

分析全因子实验的假设 独立 独立性事项 独立性测试 测试独立性 正态性 正态测试(1)

正态测试(2) 正态假设测试的步骤 正态测试的图形化方法(1 正态性检验

等方差 等方差测试 等方差假设测试步骤 残差假设测试

正交设计的重要性 正交设计类型

8、主效应 和 交互效应

效应定义 构建实验

Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步

Step 7第七步 课堂练习

9、实施全因子实验设计的步骤

• Step 1: 描述实际问题和实验目标•Step 2: 描述因子和水平值 •Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a

and b 风险• Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.• Step 5: 实施实

验•Step 6: 全模型实验分析• Step 7: 简化模型• Step 8: 检查是否违反假设• Step 9: 用图形分析决定保

留项的*优设置• Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)• Step 11: 重复实验优化条件
以验证结果• Step 12: *终报告

10、全因子案例研究

课堂练习

•打开文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW. • *化输出变量值• 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k

方法• 分组练习• 按步骤执行 13 steps• 准备报告

分组模拟飞机试验

11、模块回顾

部分因子试验设计

1、部分因子设计和筛选

模块目标 为什么要学习部分因子实验设计 什么是部分实验设计 实验设计思考 部分DOE术语

2、如何减少实验的次数

筛选DOE特点 筛选设计 需要筛选 高阶交互作用 隐藏的设计成本增长 课堂练习

3、 混杂与实验设计分辨精度 实验步骤

23 设计*步

第二步 第三步 第四步 为什么要选择ABC高阶交互项 其他混杂项 分辨度 24-1分辨度设计

分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子设计 部分设计标记方法 混杂设计练其他混杂设计练习

23-1立方图 24-1立方图

4、部分因子实验设计选择

设计选择什么 考虑经济性 图解说明 选择一个设计

4、 用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计

用MINITAB建立25-1部分因子设计*步

第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子实验设计步骤

*步:确定实际问题和实验目标

第二步:确定重要的因子数和水平数

第三步:决定适当的样本大小, 中心点个数,给定a and b 风险

第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.

第五步:实施实验

第六步:全模型实验分析

第七步:删减模型

第八步:检查是否违反假设检验

第九步:图形分析确定*设计

第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)

第十一步:创建预测方程

第十二步:*复制的*条件验证结果

第十三步:*终报告

25-1因子实验练习

部分因子实验设计练习(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)

5、模块回顾

中心点试验设计

1、模块目标 2、为什么要学习中心点实验设计 3、什么是中心点

4、22案例研究 5、DOE方差分析 6、3D曲面图设定*步

7、3D曲面图设定第二步 8、3D曲面图 9、中心点与曲线性

10、中心点代码化 11、23中心点代码化 12、设定22DOE中心点*步

13、设定22DOE中心点第二步 14、增加中心点数据 15、注意中心点的安排

16、有中心点的方差分析 17、2K全因子加中心点实验设计13步骤:


*步:确定实际问题和实验目标

第二步:确定重要的因子数和水平数

第三步:决定适当的样本大小, 给定a and b 风险

第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.

第五步:实施实验

第六步:全模型实验分析

第七步:删减模型

第八步:检查是否违反假设检验

第九步:图形分析确定*设计

第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)

第十一步:创建预测方程

第十二步:*复制的*条件验证结果

第十三步:*终报告

18、中心点实验案例研究

19、中心点实验课程练习

20、模块回顾



区组试验设计

1、模块目标

2、为什么要学习区组化实验设计

3、什么是区组化

4、图形化23区组实验设计

5、区组化实验案例研究

6、为什么要区组化实验设计

7、用MINITAB进行22区组化试验设计*步

8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步

9、区组化与混杂

10、2K全因子区组化实验设计14步骤:

*步:第二步:第三步

第四步:Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks确定区组变量,确定区组



第五步:

………………………………….

第十三步:第十四步:

其他步骤同前13步骤,只有第四步为新增加的。

11、区组实验案例研究

12、区组加中心点案例研究

13、区组实验设计课程练习

14、模块回顾


响应曲面试验设计

1什么是响应曲面试验设计 2如何进行响应曲面试验设计

3响应曲面试验设计结果分析 4响应曲面试验设计案例研究

混料试验设计

1什么是混料试验设计 2如何进行混料试验设计 3混料试验设计结果分析 4混料试验设计案例研究

田口试验设计

1什么是田口试验设计 2如何进行田口试验设计 3田口试验设计结果分析 4田口试验设计案例研究

谢宁试验设计

1什么是谢宁试验设计 2如何从成千上万个原因中找到三个X's:红X,粉红X,浅红X

3多变量技术、部件搜索技术、成对比较技术 4完全析因技术、散点图技术、响应曲面优化技术

5谢宁实验案例研究

培训时间:3天 6000元/人

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