本课程是一门工具性课程，统计学是其他数理和经济学学习的数理统计工具之一，熟练的掌握统计学的基础知识对于未来学习有着重要作用。在课程的设计中，首先围绕数据和描述性统计展开，*对数据统计性变量的描述了解数据的分布。进而引入概率，置信区间和统计检验的概念，并介绍了单变量和双变量的假设检验。此外，课程还重点加入方差分析章节，对于细致分析多组变量之间异同有着较好的效果。*后，作为统计学和计量经济学的过度部分，课程还提出了回归分析这一概念，即构建模型来量化的研究因变量和自变量之间的线性关系和影响程度。想要更好的学习本课程，我们需要重点掌握描述统计，统计量的构建和假设检验的核心内容，并且在联系中逐渐熟悉对于概念的全面理解。重点掌握这些概念后，就能在统计问题分析中有条不紊并且做到准确合理的对数据进行处理分析，进而更好的定性分析问题。