您可能听说过“大数据”时代的说法。您或许常常在福布斯杂志、经济学人杂志、华尔街日报或纽约时报上读到相关报道，例如公司和科学家利用数据向用户推荐电影，根据信用卡账单发现怀孕的顾客，确认希格斯玻色子的存在等等。我们如何将数据变为这些发现？答案是数据分析和应用统计。数据分析就是寻找正确数据来回答问题，理解数据背后的含义，在数据中发现重要规律的过程，然后您还需要让自己的成果获得*影响力。目前就业市场上急需具备这些技能的人才，因此Hal Varian（谷歌首秀经济学家）会说统计学家将是未来10年*棒的工作。 这门课程是一门以数据分析为主要内容的应用统计课程。首先，课程将概述如何组织、执行和报道数据分析。然后，课程将介绍一些*常用的统计方法，例如线性回归、主成分分析、交叉验证和p值。课程并不会详细介绍这些方法的数学原理，而是让您使用R统计编程语言分析真实数据，解释分析结果，诊断分析中可能遇到的问题。您还将对同学的数据分析作业进行评价。