课程大纲：
一、微软BI: GartnerBI魔力象限的领导者
  为何掌握敏捷BI
  Excel Power BI全堆栈简介
  Power BI Desktop介绍
  Tableau数据清洗小工具安装下载、安装与激活
二、案例： PowerPivot可视化分析的流程（多品牌利润率对标分析）。
  PowerPivot界面简介
  数据预处理和数据转换
  关联数据表格建立数据模型
  创建数据透视表并生成OLAP
  动态图表与交互式设计
三、多维数据模型设计与ETL流程简介
  （经营分析常用的星型/星座模式模型）数据整合与分析型数据库
  多维数据建模的常见模式
  缓慢变化维度
  数据抽取、转换、加载流程
四、指标体系规划与仪表板设计简介（某企业级的决策支持系统的规划设计）价值为导向的数据规划方法
  企业分析主题域划分
  价值链梳理与指标体系设计
  故事线设计与仪表板界面模拟
五、Power Query数据预处理（目标达成分析案例）Excel数据入库的常见要点；
  理解Power Quey中的源、目标、查询与步骤
  理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧
  Power Query的查询追溯、编辑与复用
六、Power Pivot 常见操作（经营分析中见的平面数据）
  界面与功能全介绍
  数据类型和格式
  数据排序与筛选
  自动汇总与计算
  关系创建及关系图视图
七、Power Pivot 计算列（经营分析数据）
  列类型、和常见列操作
  结构化引用
  常见的计算列
  创建层次结构
八、Power Pivot计算字段（预算分析与经营分析数据）自动汇总和常见计算；
  创建常见的计算字段
  DAX公式编辑器和编辑技巧
  创建关键绩效指标
九、Power Pivot高阶报告技术
  使用特殊总计
  使用命名集
  多维数据集函数和交互报告
  美化修饰切片器与日程表
十、Power View可视化仪表板
  Power View界面介绍、画布与筛选器创建
  创建Power View常见仪表板组件
  交互展现技巧（突出显示、交叉筛选、播放轴等）
  常见展现问题解决（警告弹窗、个性排序等）
十一、Power Map 动态地理可视化
  界面与功能简介
  地理位置数据的特点与获取
  动态可视化的创建流程与方法
  常见案例
十二、Power BI Desktop
  注册与操作界面
  加载数据并创建报告
  创建指标框与表格组件
  创建图表与可视化组件
 
课程周期：
2天（6小时/天）